宋珠熙伦理 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 伦理片 2005

导演: 澤井日和

剧情介绍

温暖的家庭成了伤害最深的地狱,美丽的女子和丈夫搬进了新家,但突如而来的疫情造成了经济大萧条,房屋贷款成为无法负担的恶梦,丈夫低下头向公公签下了借据,同样是无法偿还的债务,公公的怨恨与愤怒,女子的美丽和性感成为唯一发洩的躯体,阳光照耀不到的屋簷下,有著不可能向外人诉说的羞耻。

评论:

  • 瞿英纵 2小时前 :

    那不勒斯真是各种创作者的老家,看了好多怀念那不勒斯的影视了,不知道是怎样的地方。这几年真诚的毫无保留的自我剖析怀旧成了得奖关键词,你也拍我也拍,这个1970年生的名导的作品我一部都没看过,因此没有情怀,电影也没打动我。前半部分找一堆千奇百怪的人强颜欢笑不懂干啥,男主面瘫也演得很差,欧美抖音常见的扭头拗面的网红脸

  • 鞠赞悦 0小时前 :

    索伦蒂诺太爱Napoli了,一景一景的都是艺术,意大利的夏天啊太美好,从天才女友走出来看这部,就感叹Napoli从来不缺美少女美少年啊,真是种族优势,小男主演的也非常动人……

  • 莲玥 1小时前 :

    Once upon a time in Napoli,少年索伦蒂诺的自传。美好而粗粝、杂乱却也鲜活的那不勒斯,寄托着这位天才创作者最柔软的眷念,最动情的回忆,固然还有最本源的自我。

  • 琬初 2小时前 :

    而残次品更知道友情是什么,妥妥的反网络社交啊。

  • 翦秀美 7小时前 :

    实在太套路了,前面台词也挺尬的。 6/10

  • 梅涵 7小时前 :

    继模仿过《甜蜜的生活》与《八部半》之后,索伦蒂诺又带来了自己的《阿玛柯德》。但也正如相处《阿玛柯德》不如《八部半》,相比这部,我还是更喜欢《年轻气盛》。如果说费里尼是暴躁且强硬的暴发户,那索伦蒂诺就是他忧郁的富二代儿子。

  • 璟梅 8小时前 :

    立意挺好的~社交的尽头是in person。

  • 茆英杰 1小时前 :

    太私人化的影像回忆了,看到一个公众号说老马球迷看到都泪目了,请问泪目点在?肯定上帝之手的政治惩罚?为了主场napoli逃过一劫?还是小破城前无古人并且绝对后无来者地拿到队史第一座意甲冠军时的无动于衷?

  • 淦痴海 4小时前 :

    1不仅俗套还有点乱,还有讽刺手机已经看腻了,手机表示不想用可以不用谢谢。

  • 晨濡 9小时前 :

    生活 诗意 奈子 cant ask for more

  • 皓博 2小时前 :

    好无聊的电影,但我真的很想去那不勒斯看看。

  • 萱桂 9小时前 :

    这次感觉不像前两次那么理解困难,不知道是因为足球还是主人公的黑色卷发加衬衫总能让我联想到另一个意大利的夏天。

  • 橘彤 6小时前 :

    然而最后的结局,强行地去拔高主旨立意,就显得假大空了起来。不过依旧推荐吧,看个乐也是OK的。

  • 福强 5小时前 :

    你无法不将这部小品与八年前描绘罗马的《绝美之城》相比——前作华美庄严,大气滂沱,而这部献给那不勒斯的新作却完全是另一种美法。舒缓和煦的画风自始至终,虽然剧本中没有强烈的情感流露,但偏又能让你感受到一股真诚而厚重的情绪寄托,这种观感像极了阿尔莫多瓦的自传体电影《痛苦与荣耀》。

  • 磨琦珍 7小时前 :

    那不勒斯太美了,让人想纵身跳入大海,然后爬上一艘小艇,朝天空发射红色的烟花。我太爱这部电影里的小提琴配乐了。

  • 饶秋荷 7小时前 :

    怪咖小男孩“巴尼”与程序错乱的小机器人“罗恩”,人类与AI的友情故事总是温暖而欢乐的。LockSmith的整体完成度很高,动画里的大数据社交焦虑有着当今的科技反思,但大书特书的是儿童向的友谊,为了友谊而拼命煽情,为了友谊而强行和解。

  • 璟栀 5小时前 :

    意大利好美,我也曾希望家里来一个酷酷的用darthvadar嗓音说话的人,球王的那场比赛是平局0比0,后来那不勒斯赢了联赛冠军,全班男生每人一件地摊上10块钱的蓝白球衣,我想每个人都会用自己擅长的方式来面对自己,无论是用上帝之手来羞辱英帝国主义,还是拍个电影来讲故事,爱和悲伤,最棒的事儿不过如此。

  • 阳星宇 5小时前 :

    男主的设定有点无聊,有趣的点全部在阿荣身上了。本片的反大数据反高科技意识很明显,处处讽刺苹果(bubble 对应apple),还搞了个长得像乔布斯的形象当反派。另外不理解为什么插入一个反共奶奶的设定,就显得很不搭边。

  • 苟景天 0小时前 :

    结尾处,少年戴上耳机,闭上眼睛聆听,车窗外的风景被飞快掠过,阳光散射在座位上,好多年好多事过去,似乎生活又回到这个平淡而美好的下午

  • 曾依云 0小时前 :

    最近一连看了好几部好像是大数据拼出来的片子…

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