剧情介绍

  乔纳森·普雷斯、萨曼莎·莫顿、汤姆·费尔顿将主演新片[拯救电影院](Save The Cinema,暂译)。该片由萨拉·舒格曼([青春舞会皇后])执导,Piers Ashworth根据威尔士作家Lorraine King创作的故事撰写了剧本,讲述了利兹·埃文斯的真实故事,她是威尔士卡马森市的一位美发师,同时也是一家青年剧院的管理者。她在1993年开展了一场拯救抒情剧院免于关闭的运动,她与当时的卡马森市市长理查德·古德里奇(影片将这一人物改为了地方议员)一起,争取到了史蒂文·斯皮尔伯格的帮助,获得了[侏罗纪公园]特别首映活动举办权。该片目前正在威尔士拍摄中。

评论:

  • 乘静云 6小时前 :

    傻逼到令人发指的程度

  • 初萱 4小时前 :

    可以说,是女性凝视下对于男性形象的一大扫射了。因为并不脸盲,所以在神父出来后我就隐约猜到导演的意图。到后来的直接每个形态都有一个一分为二的手臂时,大概更直接摊牌了。而片尾最后十几分钟简直是邪典电影的高峰。。在等不到满足时,男人居然能自我繁殖。那么最终走出来的是一个完整牌的心魔,也就不足为奇。最后的完整版拥有前面几个全部的特性。而他至死都还自以为是的对着女人说,我想要的不过是你的爱。------好滑稽。

  • 公羊秀颖 6小时前 :

    神也不叫他死。

  • 张廖烨烁 7小时前 :

    现代人是对商业动作片赋予了多少百科全书式的期待

  • 奚萦怀 9小时前 :

    强烈推荐布拉格大战一幕!罗素兄弟自然祭出看家本事,毁天灭地,轮番轰炸,短短十几分钟的镜头居然烧掉了4000万美刀!

  • 庞幼丝 7小时前 :

    摄影很漂亮,故事也简单,有几个令人啧啧称奇的片段。总得来说还是不明白,大费周章的讲了那么多,就是了个体现女性在男性凝视下的恐慌吗?这种题材拍起来还是很讨巧的,以摄影和其它附加情节做点缀,又成为一部借着恐怖噱头的社会寓言片,反套路的结局还是加分的。

  • 咸经国 9小时前 :

    开头的招募戏就显示出编导对这部片子的野心了,they not even trying。

  • 庚泽惠 6小时前 :

    一部爽剧,从头打到尾,唯一的遗憾就是始终无法营造出谍影重重或者不可能的任务那样经典的紧张感。

  • 庾英逸 1小时前 :

    大家要带着艺术的心态去看这部厌男杰作(男导演拍厌男深入骨髓哈哈哈哈)它几乎将现实生活里女性对男性的厌恶、恐惧、憎恶全部以邪典的形式具象化了。男性至死是少年、男性至死爱当爹、男性天生就抱团。

  • 功莺韵 0小时前 :

    呃,到处挑风景名胜打斗搞爆炸。大反派疯到不合理。主角各种开挂。最后反派莫名其妙的被自己人杀死了。全是熟人脸。。。剧情偏弱。

  • 广向卉 0小时前 :

    这部电影的观感根本不能用无聊跟乏味来形容,就你从1数到360000这部电影就结束了,你也就解脱了。大概的意思呢,是男性加害于女性以至于女性无法从自身受害氛围里解脱出来所以就长久的受到男性群体的伤害,电影里所有男的都一个模子里改出来也就是为了刻画男性群体,但是最后的结局真的迷迷糊糊的,男的怀孕生男的最后他老公出来了,你清醒一点,不是男的都特别坏是你老公给你PTSD整的,都是你不爱他他才那么恶心你的啊。导演你也别恶心我了,就A24这工作室也够差的侮辱电影美学完全,自然光用雾白色先弱化再加一个人物聚焦的灰黑色边框滤镜,植被跟鲜艳物体的色彩拉的老高,人脸打白,真的太折磨人了,赶紧在网飞之前倒闭谢谢你。

  • 岚月 9小时前 :

    男性强权对女性的压迫可真是无处不在让人无处可逃。节奏慢,属于氛围感恐怖片。结尾连绵不绝的生育影像可真是太邪门了但也真的是亮点。

  • 姜芳茵 2小时前 :

    桃总从《利刃出鞘》之后,就开始走中年油腻猥琐路线了,why

  • 凭德曜 3小时前 :

    最后一幕男人套男人真的挑战观感极限了…绝对可以名留青史。就是难为男主了,一个人演这么多角色。

  • 叔星纬 3小时前 :

    挺普通,作为普通人也不知咋讲为什么普通,就是观影感受普通。导演居然是罗素兄弟,记得这俩还是名导来着。主角承受伤害的能力也太超人类了,他爹训练的?

  • 恒振 2小时前 :

    很喜欢Jessie Buckley,这部剧和迷失的女儿的表演都非常惊艳。希望导演Alex Garland多拍新片。

  • 卫夫 0小时前 :

    男人 女人 苹果树;作死 回忆 求治愈;类似一种宿命论,你越想摆脱某种男人,你越会遇到某种男人

  • 凭山雁 0小时前 :

    2022.07.01

  • 及梓欣 4小时前 :

    口碑?对挣钱有些影响,可,有必要吗?

  • 孝丁兰 8小时前 :

    网飞做电影项目制片的大数据算法很有趣,但做出来的电影就不是那么有趣了。

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