小姨子2在线观看 高清

评论:

• 念烨霖 1小时前 :

  只有晚上的排片叫我爸一起来看的，挺不戳，几个主演都像小版的线上演员

• 叶烨赫 0小时前 :

  正好是27号 吃块蛋糕吧

• 接雨真 5小时前 :

  5教练作用是啥？

• 卫云峰 5小时前 :

  近期最好看的青春电影！最后真的有被燃哭55简简单单讲一件事情，少年为做好一件事的执着、付出、不服输，是对热血青春最好的诠释。人生中有很多个夏天，但总有一个夏天令人无法忘怀，水花在少年们心中泛起的波澜正是盛夏最蓝最热血的那一抹。

• 凯博 8小时前 :

  在日版的基础上做了本土化的修改，还是很热血与励志，也看得出导演和演员的努力，是一部翻拍比较成功的热血青春电影。

• 凡稷 8小时前 :

  相比于花束般的恋爱，花束是从恋爱中的人的视角出发精心编造的故事，结局也是浪漫化处理了的，应该是一部精心处理过的纯净水。这部影片就更接近于normal people的恋爱了，相貌平平，没有幻想出来的神奇相遇，无疾而终，就像水龙头里的自来水。花束般的恋爱和稍微想起一些这两部片名都取的非常好，我真的会稍微想起一些那些好像全世界的花束围绕着我们俩的瞬间。

• 周耘志 2小时前 :

  819 十年前我大概会问为什么，现在自己会抢答了，问什么问。有没有火花，用眼睛能看到

• 旅幼仪 0小时前 :

  如果恋爱都能倒着谈，是不是都是喜剧了呢？如果知道了结局，一开始有些人是否还会接近呢？2022年7月26日，照生生日又到了，小叶又在哪里呢

• 嘉涵 2小时前 :

  挺青春挺夏日的，但要怪就怪我几天前刚看完原版，原版用更短的时长讲了一个更完整的故事，更搞笑、更青春、更热血，所以相比下这版翻拍很难给出高分。剧作上有原版的基础，本土化改编只能说没出什么大问题，但和原版相比剧情的合理性和连贯性明显欠佳，海洋馆训练和社团大团结两段尤为明显，以及重点铺垫的后空翻最后居然靠的是特效。不过还是有比原版好的地方的，虽然辛云来的颜不如妻夫木聪，但五个少年的平均颜值比日版的高。

• 彩漫 2小时前 :

  【4.5】这一次是影像气质上的取胜，选角极妙。想起了《鸟唱》《花恋》和《驾驶我的车》。后疫情时代的追忆潸然，东京青年的现代性情感苦闷通过溯洄的时间流追思，爱情是什么？言语的意义？在浮躁疫情和动乱社会的阴霾之下，通过夜色和东京街景回望地球上的幻梦之夜。日出时让恋爱终结，稍微想起一些…

• 寇怡木 0小时前 :

  为什么爱马仕和LV没有童装线。喜欢的大牌里有童装的又设计可爱好看的只有FENDI，Dior喜欢但童装不好看，Gucci和Burberry童装的确丰富多彩但这俩品牌形象太廉价，givenchy Chloe 巴黎世家这类就不用说了不温不火，moncler也还行可能出于补偿心理觉得它家童装至少简单干净，D&G风格浮夸还挺适合童装但难买到，Versace类似，对了还有Chanel为啥也不生产童装

• 徐新林 0小时前 :

  补评，大概7.5分吧。一部充满毫不做作的青春男性荷尔蒙的电影，没有莫名其妙的女性凝视，一群男高中生为了自尊、友情而朝着目标不断奋进的青春故事。

• 孛问凝 8小时前 :

  两个地方特别动人：1出租车里的表白，2在巷子里跳舞。没有披文艺外衣，特别平实真实。稍微回想起这些那些，会宽心说一声，见过吧，大概。

• 卫昉宽 1小时前 :

  虽然很多人不喜欢这个翻拍版本，但是我觉得挺不错啊，改编得还挺接地气（包括最后网红插手起舆论得桥段，虽然很变味，但是不得不说这也确实是国情吧... ），老婆没有看过原版的人看了这个版本也觉得好看。总比那种从头到尾几乎到了每个镜头都照抄一遍的翻拍要强吧（咳咳，我可没说什么姐妹淘啊）？

• 冠弘厚 2小时前 :

  演员真是选得太好了，不过大部分恋爱被这么一拍怎么都差不多啊！好落寞。一开头就想到《地球之夜》，结果还真联动《地球之夜》

• 弭忆南 2小时前 :

  6恕我脸盲。

• 宇星 4小时前 :

  哇真的非常意想不到，虽然套了男子花游的外衣，故事却还是老生常谈的拼搏青春与不被看好后的绝地反击。但这部国产青春电影是这么久以来让我感觉最纯粹又清爽的一部。也希望别的导演借鉴一下这种真正的青春感，可以不那么悲情深刻，可以不那么苦大仇深，但却可以感同身受到真正的少年意气。以及不管是选角还是画面也都非常干脆漂亮，真的很棒！导演加油！

• 孔初珍 0小时前 :

  甜蜜又小遗憾的倒叙，非常日常但又全部很亲切日常的对话，给导演+编剧点赞，果然是85后拍出来的东西，结局就让它随风流逝。

• 东思默 6小时前 :

  怎么说呢，整体观感介于6-7分之间，5分打分制减一分加一分都太多 改编剧本 -1 结局较弱 -1 完成度不错 +1

• 彬骞 4小时前 :

  保持着查看曾经的恋人的歌单 交集消失一年多了 歌单却总能重合几首 想来 大数据也是有温度的 比人柔软多了 机械的记忆 和 定向的丢弃 人生在做清扫这个动作的同时 灰尘却粘附在了不知名的各个位置 随着后来的时间弧度 缓缓起伏 也算一种安慰吧